本文目录一览：
- 〖壹〗、Python中的树你知道吗?
- 〖贰〗、Python+经济学:资本边际效率与IRR
- 〖叁〗、回溯法总结及例题
Python中的树你知道吗?
〖壹〗、推倒过程：在一棵二叉树中，除了叶子节点（度为0）外，就剩下度为2（n2）和度为1（n1）的节点了。则树的节点总数为T = n0 + n1 + n2；在二叉树中节点总数为T，而连线总数为T-1 = 2*n2 + n1，所以就有：n0 + n1 + n2 - 1 = 2 *n2 + n1，得到n0=n2+1。
〖贰〗、通过Python代码绘制樱花树是一种既有趣又富有创意的方式。每一种樱花树都展现了不同的美感和特点，让人难以选择最喜欢的一种。不过，正是这种多样性和随机性，使得绘制樱花树成为了一种充满乐趣和挑战的活动。无论你喜欢哪一种樱花树，都可以通过调整代码中的参数和设置来生成属于自己的独特樱花树。
〖叁〗、print_tree（10）这个函数print_tree接受一个参数height，这个参数决定了树的高度。对于每一行，我们先打印一些空格，数量是height-i-1，然后再打印一些星号，数量是2＊i＋1。这样就可以打印出一个圣诞树的图案。可以通过改变print_tree函数的参数来改变树的大小。
〖肆〗、败者树是胜者树的一种变体。在败者树中，用父结点记录其左右子结点进行比赛的败者，而让胜者参加下一轮的比赛。败者树的根结点记录的是败者，需要加一个结点来记录整个比赛的胜利者。采用败者树可以简化重构的过程。
Python+经济学:资本边际效率与IRR
资本边际效率（Marginal Efficiency of Capital，MEC）在经济学与投资分析中扮演关键角色，它是一种贴现率，让资本品在使用周期内的预期收益现值等于其供给价格或重置成本。理解贴现率与现值的概念是探索MEC基础。贴现率，即利息逆运算，用于评估未来现金流的当前价值。
总结：LSE计量与数理经济学的辅导需以理论严谨性与实证应用能力为核心，结合课程特色（如跨学科培养、前沿研究机会）制定个性化方案。通过真题训练、学术资源整合与实证项目参与，可显著提升考前准备效率与作业质量。
回溯法总结及例题
〖壹〗、回溯法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化来丢弃该解，即“回溯”并尝试其他可能性。这种方法通常用于解决组合问题、约束满足问题等。回溯法的关键点：解空间：回溯法首先构建一个解空间树，树的每个节点代表一个部分解。
〖贰〗、定义回溯法：若常规方法受阻，需重新审视定义或挖掘隐含条件（如几何题中的辅助线、化学题中的反应条件）。三步骤系统训练 课本-真题-同步练习：第一步：精研课本例题，确保基础知识点无角。第二步：用高考真题检验应用能力，分析错题原理，实现举一反三。第三步：同步练习紧跟课程进度，避免知识断层。
〖叁〗、坚持刷365天压轴题结合科学方法，数学成绩有望显著提升，但需配合记忆法则、策略笔记、预习技巧和弱点针对性训练。具体分析如下：记忆法则：概念回溯法强化理解数学公式和概念的记忆是基础，但记硬背效果有限。“概念回溯法”要求学习者在回忆概念时，即使无法立即想起，也坚持不翻书，通过自我挑战加深记忆。
〖肆〗、递归过程：通过回溯法，尝试将皇后放置在每一列，并检查冲突。总结递归与分治的核心在于将问题分解为更小的子问题，通过递归调用解决子问题，最后合并结果。理解递归的关键在于明确递归边界和递归式，而分治算法则强调分解、解决和合并三个步骤。
〖伍〗、回溯法例题： 在一个 5*5 的地图上，一只蛤欲从起点到达目的地。中间有一条河，但这只蛤 不会游泳，并且每次跳只能横着跳一格与竖着跳一格。（聪明的蛤不会走已经跳过的路） （1） 总共有多少种跳法。 （2） 给出最短路径的跳法。 面试（口语 5’专业 10’）。
〖陆〗、第二题是考的回溯法设计。题目是有i件物品，重量分别是Wi，有两艘船，载重分别是Z1和Z2，且题目保证 ∑Wi≤Z1+Z2 。求是否存在一种方案使得这i件物品可以装入这两艘船。例如若W1=5，W2=5，W3=3，Z1=4，Z2=9。则这样的方案不存在，输出No Answer！。
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